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연구팀 소개

대주

  • 팀명대주
  • 연구주제머신러닝 기법을 이용한 CDA시스템 최적 운용 솔루션 개발
  • 소개CDA 시스템에서 장비 및 외부 요소들로 변화하는 각 Line의 효율을 가진 실 운용 데이터를 가지고 각 요소별 선형적인 관계를 파악하여 기업의 실제 문제에 적용 가능한 최적의 운용 가이드를 솔루션을 개발한다.
    개발한 솔루션을 적용하여 CDA 시스템의 성능을 파악한다. 본 과제는 CDA(Clean Dry Air) 시스템을 구성하고 있는 다양한 설비를 기존 운용 데이터를 분석하여 최적의 운전 가이드를 제시할 수 있는 솔루션 개발을 목표로 한다. 기존의 열유체 해석 기반의 시뮬레이션을 통한 기기의 운용이 아닌 기기 운용을 통해 쌓인 데이터를 기반으로 Line의 성능에 귀결된 기기의 배치 및 가용 유무의 상관관계를 알아낸다.
    CDA 시스템의 운전 효율 관련 항목 선정 및 성능데이터 수집하고 선정된 항목의 데이터들을 머신러닝을 이용한 성능 모델 수립하여 Case Study 해석 및 운전효율성 도출을 목표로 한다.

Members

  • 김재곤교수산업경영공학과
  • 이정윤팀장산업경영공학과
  • 김승호팀원산업경영공학과
  • 권용수팀원산업경영공학과

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